La presentaci\u00f3n fue desarrollada en cuatro ejes centrales. Durante la parte introductoria, el investigador present\u00f3 ejemplos de aplicaciones generales de la inteligencia artificial en el campo de visi\u00f3n por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP), an\u00e1lisis de datos y control. \u201cPara tener una visi\u00f3n m\u00e1s amplia, mencionamos las diferencias entre \u2018Hard computing\u2019 y \u2018Soft Computing\u2019, y d\u00f3nde las redes neuronales artificiales se ubican en este \u00faltimo\u201d. Asimismo, coment\u00f3 el funcionamiento b\u00e1sico de una red neuronal artificial, los datos de entrenamiento, la funci\u00f3n de error, y los pesos.<\/p>\n
Continu\u00f3 su exposici\u00f3n definiendo las redes neuronales convolucionales (CNN), incluyendo la definici\u00f3n de convoluci\u00f3n, para pasar a explicar el concepto de las \u201ccapas convolucionales\u201d de una CNN. Adem\u00e1s, el M.Sc. Salazar Reque mencion\u00f3 algunas aplicaciones de estas t\u00e9cnicas y procesos en proyectos desarrollados por el INICTEL-UNI. \u201cMencionamos la clasificaci\u00f3n de enfermedades en hojas de palta, clasificaci\u00f3n de especies maderables, segmentaci\u00f3n de aguajales elaboradas por nuestra instituci\u00f3n en conjunto con otras entidades\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n
El investigador afirm\u00f3 que, con esta participaci\u00f3n, nuestra instituci\u00f3n busca fomentar la investigar entre los estudiantes e incluir este tipo de t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial en sus proyectos de tesis y otros productos acad\u00e9micos. \u201cEstamos contribuyendo a formar una masa cr\u00edtica en t\u00f3picos de inteligencia artificial, cuyas aplicaciones son cada vez m\u00e1s comunes en nuestro d\u00eda a d\u00eda. El INICTEL-UNI realiza este tipo de investigaciones y buscamos dar a conocer nuestros trabajos para que puedan servirles de ejemplo\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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