{"id":4510,"date":"2020-07-30T21:34:00","date_gmt":"2020-07-31T02:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/?p=4510"},"modified":"2020-07-30T21:34:00","modified_gmt":"2020-07-31T02:34:00","slug":"investigador-del-inictel-uni-presentara-poster-cientifico-en-escuela-de-verano-de-canada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/investigador-del-inictel-uni-presentara-poster-cientifico-en-escuela-de-verano-de-canada\/","title":{"rendered":"Investigador del INICTEL-UNI presentar\u00e1 P\u00f3ster Cient\u00edfico en Escuela de Verano de Canad\u00e1"},"content":{"rendered":"

El M.Sc. Itamar F. Salazar Reque, profesional de la Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n y Desarrollo Tecnol\u00f3gico (DIDT) presentar\u00e1 un P\u00f3ster Cient\u00edfico en la \u201cEscuela de Verano de Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Refuerzo\u201d de CIFAR1<\/sup><\/strong><\/em> (Deep Learning Reinforcement\u00a0Learning Summer School \u2013 DLRL Summer School) que este a\u00f1o ser\u00e1 organizado por MILA (Montreal Institute for Learning Algorithms), el Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec, y que\u00a0 cuenta con m\u00e1s de 450 investigadores especializados en aprendizaje autom\u00e1tico y dedicados a la excelencia cient\u00edfica y la innovaci\u00f3n.<\/p>\n

El evento, que se realizar\u00e1 del 3 al 7 de agosto, re\u00fane a estudiantes de posgrado, post-doctores y profesionales en temas de investigaci\u00f3n fundamental, as\u00ed como nuevos desarrollos y aplicaciones en el mundo real del \u201cAprendizaje Profundo y del Aprendizaje por Refuerzo\u201d, los cuales constituyen campos de investigaci\u00f3n prometedores en el mundo de la Inteligencia Artificial. El \u201cAprendizaje Profundo\u201d,\u00a0 est\u00e1 basado en el uso de redes neuronales artificiales, las cuales son usadas para aprender autom\u00e1ticamente representaciones en diversos niveles de abstracci\u00f3n de los datos de entrada, mientras que el \u201cAprendizaje por Refuerzo\u201d trata de desarrollar sistemas que aprendan un comportamiento \u00f3ptimo a trav\u00e9s de la interacci\u00f3n con un entorno.<\/p>\n

El investigador, presentar\u00e1 su trabajo, en paralelo a los dem\u00e1s participantes, el jueves 06 de agosto en el horario de 11:45 am a 1:00 pm. En su trabajo sobre muestras adversas en redes neuronales convolucionales, comentar\u00e1 c\u00f3mo algunas t\u00e9cnicas para clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes pueden mostrar ciertas inestabilidades cuando las im\u00e1genes de entrada son afectadas por \u201cperturbaciones adversas\u201d lo que puede repercutir en su desempe\u00f1o. Por ejemplo, se puede hacer que la imagen de un n\u00famero 9 sea clasificada como un 5 si se le a\u00f1ade una perturbaci\u00f3n adversa.<\/p>\n

De esta forma, hacer que las redes neuronales puedan manejar este tipo de perturbaciones har\u00eda que los sistemas que utilizan estas t\u00e9cnicas sean m\u00e1s robustos y confiables. En este contexto, el objetivo del p\u00f3ster es discutir sobre este problema y comentar algunos resultados preliminares que indican que el reemplazo de determinadas capas en las arquitecturas de las redes neuronales convolucionales podr\u00eda permitir que estas mejoren su desempe\u00f1o ante las perturbaciones adversas.<\/p>\n

As\u00ed mismo, esta escuela de verano de Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Refuerzo, mostrar\u00e1 tendencias y descubrimientos de investigaci\u00f3n m\u00e1s recientes, as\u00ed mismo presentar\u00e1 una oportunidad para interactuar con los m\u00e1s de 300 participantes, de 45 pa\u00edses del mundo, estudiantes, graduados e investigadores de alto nivel en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Nota:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research) = <\/strong>Instituto Canadiense de Investigaci\u00f3n Avanzada.<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    El M.Sc. Itamar F. Salazar Reque, profesional de la Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n y Desarrollo Tecnol\u00f3gico (DIDT) presentar\u00e1 un P\u00f3ster Cient\u00edfico en la \u201cEscuela de Verano de Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Refuerzo\u201d de CIFAR1 (Deep Learning Reinforcement\u00a0Learning Summer School \u2013 DLRL Summer School) que este a\u00f1o ser\u00e1 organizado por MILA (Montreal Institute for Learning Algorithms), […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4510","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4510","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4510"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4510\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4510"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4510"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4510"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}