{"id":1644,"date":"2020-02-28T15:30:11","date_gmt":"2020-02-28T20:30:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www1.inictel-uni.edu.pe\/?p=1644"},"modified":"2020-02-28T15:30:11","modified_gmt":"2020-02-28T20:30:11","slug":"profesionales-de-la-didt-inictel-uni-publicaron-articulo-sobre-reconocimiento-de-especies-maderables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inictel-uni.edu.pe\/inictel\/profesionales-de-la-didt-inictel-uni-publicaron-articulo-sobre-reconocimiento-de-especies-maderables\/","title":{"rendered":"Profesionales de la DIDT &#8211; INICTEL-UNI publicaron art\u00edculo sobre reconocimiento de especies maderables"},"content":{"rendered":"<p>Una identificaci\u00f3n r\u00e1pida y confiable de especies maderables comerciales resulta de gran utilidad para pa\u00edses de Am\u00e9rica del Sur, en especial, Per\u00fa. El Bach. Marco Paul Apolinario La\u00ednez, profesional del Grupo de investigaci\u00f3n de procesamiento de se\u00f1ales e im\u00e1genes en inteligencia artificial (GPSI-IA) del INICTEL-UNI, es el autor principal de un art\u00edculo que propone un modelo de red neuronal convolucional de bajo costo computacional que pueda realizar la identificaci\u00f3n de 16 especies maderables de nuestro pa\u00eds.<\/p>\n<p>El art\u00edculo \u201cOpen Set Recognition of Timber Species Using Deep Learning for Embedded Systems\u201d fue publicado en la revista IEEE Latin America Transactions, de cuartil Q2. Este art\u00edculo busca difundir una propuesta para apoyar en la monitorizaci\u00f3n forestal en pa\u00edses como el Per\u00fa, teniendo en cuenta que es el segundo pa\u00eds con la mayor extensi\u00f3n de bosques tropicales. En este art\u00edculo trabajaron el Bach. Marco Paul Enrique Apolinario Lainez (autor principal), el Bach. Daniel Augusto Urcia Paredes (coautor) y el Dr. Samuel Gustavo Huaman Bustamante (coautor).<\/p>\n<p>\u201cDado que los m\u00e9todos actuales de identificaci\u00f3n se basan en un enfoque de reconocimiento en conjuntos cerrados (<em>closed set recognition<\/em>), no apropiados para ser utilizados en una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica porque los escenarios de identificaci\u00f3n de especies maderables son, por naturaleza, un problema de reconocimiento en conjuntos abiertos (<em>open set recognition<\/em>)\u201d, se\u00f1ala el Bach. Marco Apolinario. De acuerdo con \u00e9l, el trabajo propone una red neuronal convolucional con dos caracter\u00edsticas principales: \u201cLa red puede ser ejecutada en un sistema embebido en tiempo real y ser capaz de manejar el problema de reconocimiento en conjuntos abiertos, es decir, este modelo puede discriminar entre especies conocidas y desconocidas\u201d.<\/p>\n<p>Para la evaluaci\u00f3n de la red neuronal convolucional, se desarrollaron pruebas en dos conjuntos de datos de especies de madera y se realizaron experimentos en el sistema embebido Raspberry Pi3B+ para medir el consumo de energ\u00eda. \u201cLos resultados presentan m\u00e9tricas altas, lo que significa que logra discriminar las especies desconocidas con exactitud y F1-score superior al 91% para dos conjuntos de im\u00e1genes utilizadas. Adem\u00e1s de esto, el modelo propuesto obtiene una reducci\u00f3n de potencia m\u00e1xima (10-12%) y un menor uso de recursos computacionales (5-13%) que un modelo de red neuronal convolucional cl\u00e1sico y MobileNetsV2 medidos en un Raspberry Pi3B+\u201d, destac\u00f3.<\/p>\n<p>Si desea conocer m\u00e1s alcances de este art\u00edculo para identificar 16 especies maderables de Per\u00fa con una alta exactitud, y que adem\u00e1s pueda discriminar entre especies maderables conocidas y desconocidas, puede ubicarlo aqu\u00ed: https:\/\/doi.org\/10.1109\/TLA.2019.9011545<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-1646 aligncenter\" src=\"https:\/\/www1.inictel-uni.edu.pe\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/BannerMaderas-753x1024.png\" alt=\"\" width=\"627\" height=\"854\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una identificaci\u00f3n r\u00e1pida y confiable de especies maderables comerciales resulta de gran utilidad para pa\u00edses de Am\u00e9rica del Sur, en especial, Per\u00fa. 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