El estudio presenta un m\u00e9todo para la segmentaci\u00f3n de zonas enfermas de hojas a partir de im\u00e1genes digitales, adquiridas por c\u00e1maras fotogr\u00e1ficas. El m\u00e9todo utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia computacional y procesamiento de im\u00e1genes para localizar las zonas enfermas en la hoja de determinada planta, calculando el porcentaje de afectaci\u00f3n.<\/p>\n
El Mag. Salazar Reque mencion\u00f3 que se hizo la investigaci\u00f3n sobre un grupo de im\u00e1genes de hojas de diferentes cultivos que se separaron en 9 grupos de acuerdo a la planta y la enfermedad. \u201cEl art\u00edculo es un estudio comparativo del desempe\u00f1o de nuestro algoritmo y otros dos frente al dif\u00edcil problema de la segmentaci\u00f3n de \u00e1reas enfermas en cultivos. Encontramos que nuestro algoritmo funciona mejor que estos en los grupos que presentan enfermedades \u2018difusas\u2019, es decir, regiones en las que, si bien se observa enfermedad, no hay un gran contraste entre la regi\u00f3n sana y la enferma por lo que los otros algoritmos fallan\u201d.<\/p>\n
Es importante se\u00f1alar que este art\u00edculo es el producto de uno de los trabajos de investigaci\u00f3n del proyecto de investigaci\u00f3n titulado “Desarrollo de una plataforma de teledetecci\u00f3n basada en computaci\u00f3n paralela para el procesamiento de im\u00e1genes satelitales, haciendo uso de firmas espectrales y an\u00e1lisis de suelos orientada a incrementar el rendimiento del ma\u00edz amarillo duro en Lambayeque”, financiado por Inn\u00f3vate Per\u00fa del Ministerio de la Producci\u00f3n.<\/p>\n
Este proyecto, finalizado, dio como resultado la creaci\u00f3n una plataforma de teledetecci\u00f3n para el monitoreo del ma\u00edz amarillo duro en Chiclayo y tuvo como entidades asociadas al Instituto Nacional de Innovaci\u00f3n Agraria (INIA) y la Universidad Castilla La Mancha de Espa\u00f1a.<\/p>\n
\u201cObtuvimos las im\u00e1genes de diversas fuentes: de la p\u00e1gina web Plant Village y de im\u00e1genes tomadas en campos de lugares como: el INIA de Lima y Vista Florida en Chiclayo, el CITE Agroindustrial Moquegua, la Universidad Nacional Agraria de la Molina y el Centro Internacional de la Papa. Agradecemos mucho a estas instituciones por el apoyo brindado y por darnos acceso a sus cultivos y a algunas im\u00e1genes que ellos recolectaron\u201d, apunt\u00f3 el investigador.<\/p>\n
La revista cient\u00edfica, en la que encuentra publicada la investigaci\u00f3n desde el 01 de marzo de este a\u00f1o, es la International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology (IJASEIT). Adem\u00e1s, es cuartil dos (Q2) en ingenier\u00eda y ciencias de la computaci\u00f3n seg\u00fan la plataforma web Scimago.<\/p>\n
\u201cEl journal en el que se ha publicado indexa sus trabajos a Scopus, la m\u00e1s grande base de datos de art\u00edculos revisados por pares. Actualmente la indexaci\u00f3n en Scopus y el cuartil del journal son factores que los entes rectores, como el CONCYTEC, toman en cuenta para evaluar la calidad de los trabajos de un investigador\u201d, afirm\u00f3 el Mag. Itamar Salazar.<\/p>\n