El lunes 12 de agosto a las 11:00 am., el Ing. Luighi Vit\u00f3n Zorrilla expondr\u00e1 su art\u00edculo: “A software platform for ISFET simulation based on open source tools to fit model parameters”. Este ser\u00e1 presentado en el Aula D-305 y consta de una plataforma de software basada en una herramienta de c\u00f3digo abierto para simular y ajustar valores de par\u00e1metros de modelos de dispositivos sensores basados en MOSFET, tales como el ISFET. El paper est\u00e1 basado en un proyecto POI denominado: \u201cInvestigaci\u00f3n y desarrollo en nodos sensores de bajo consumo de energ\u00eda\u201d.<\/p>\n
Ese mismo d\u00eda, en el Aula D-305, el Est. Roy Prosopio Galarza presentar\u00e1: \u201cComparison between optimization techniques for Y-junction devices in SOI substrates\u201d. En esta exposici\u00f3n hablar\u00e1 acerca de la comparaci\u00f3n entre tres m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n utilizados para el dise\u00f1o de ramificaciones \u2018Y\u2019 en t\u00e9rminos de velocidad de convergencia, m\u00e1xima potencia transmitida y su capacidad para fabricaci\u00f3n; el cual pertenece al proyecto POI: \u201cDispositivos Fot\u00f3nicos y Comunicaciones \u00d3pticas\u201d.<\/p>\n
El Ing. Giorgio Morales Luna dar\u00e1 una conferencia sobre su m\u00e1s reciente publicaci\u00f3n: \u201cEnd-to-end Cloud Segmentation in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Deep Learning\u201d, el martes 13 de agosto a las 10:00 am. en el Aula D-401. El investigador disertar\u00e1 sobre la segmentaci\u00f3n de nubes en im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n, a trav\u00e9s de la propuesta de un m\u00e9todo de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica utilizando una red neuronal convolucional (CNN) de tipo encoder-decoder, y convoluciones dilatadas separables. Este trabajo forma parte de un convenio institucional con CONIDA, para el “Desarrollo de un Software de Detecci\u00f3n de Nubes en Im\u00e1genes PERUSAT-1”.<\/p>\n
M\u00e1s tarde, a las 11:20 am., el art\u00edculo: \u201cUsing Cyber Threat Intelligence to Prevent Malicious Known Traffic in a SDN Physical Testbed\u201d del Bach. Jorge Buzzio Garc\u00eda ser\u00e1 presentado en el Auditorio de la casa de estudios. En el trabajo se incorpor\u00f3 un Cyber Threat Intelligence (CTI) como un nuevo componente en la red para mejorar la seguridad de las redes definidas por software (SDN) y, al mismo tiempo, analizar c\u00f3mo se podr\u00eda bloquear el tr\u00e1fico malicioso en un banco de pruebas f\u00edsico. Pertenece al proyecto POI: \u201cPlataforma Integrada de ciberseguridad para la protecci\u00f3n de los servicios de una red SDN sobre un escenario Cloud\u201d.<\/p>\n
El mi\u00e9rcoles 14 de agosto, el Bach. Paul Apolinario Lainez expondr\u00e1 su paper: \u201cEstimation of 2D Velocity Model using Acoustic Signals and Convolutional Neural Networks\u201d a las 10:20 am. en el Aula (D-405). Durante su presentaci\u00f3n, se mostrar\u00e1 la propuesta de un modelo de red neuronal convolucional en una configuraci\u00f3n encoder-decoder para estimar tanto la localizaci\u00f3n como la forma de los objetos que producen las se\u00f1ales reflejadas, que resulta en un modelo de velocidad en dos dimensiones. Forma parte del Proyecto POI: \u201cInvestigaci\u00f3n, desarrollo e innovaci\u00f3n en teledetecci\u00f3n, codificaci\u00f3n y procesamiento de se\u00f1ales, datos e im\u00e1genes\u201d.<\/p>\n
La Conferencia Internacional IEEE XXVI sobre Electr\u00f3nica, Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Computaci\u00f3n – INTERCON 2019 tiene como objetivo reunir a investigadores, profesionales, estudiantes y empresarios para promover el intercambio de ideas y la promoci\u00f3n y producci\u00f3n de investigaci\u00f3n en diversos campos tecnol\u00f3gicos. INTERCON busca facilitar el enfoque, la identificaci\u00f3n y el compromiso con los desaf\u00edos conjuntos que permiten un mayor acceso y desarrollo de tecnolog\u00edas en beneficio de la humanidad, como es la visi\u00f3n del IEEE.<\/p>\n