El Ing. Giorgio Morales expuso en el auditorio D-401 el art\u00edculo denominado: \u201cEnd-to-end Cloud Segmentation in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Deep Learning\u201d. En el art\u00edculo elaborado en colaboraci\u00f3n con el Bach. Alejandro Ram\u00edrez y el Ing. Joel Telles, detall\u00f3 que el segmentar nubes en las grandes cantidades de im\u00e1genes en alta resoluci\u00f3n que recibe el sat\u00e9lite peruano PERUSAT-1 es una tarea ardua, pues se trata de un proceso sensible propenso a indeseables falsos positivos y negativos; por lo tanto, deber\u00eda ser una actividad automatizada y optimizada. El investigador present\u00f3 su m\u00e9todo de segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica utilizando una red neuronal convolucional (CNN) de tipo encoder-decoder similar a Deeplab v3+.<\/p>\n
El m\u00e9todo se basa, en primer lugar, en la propuesta de una base de datos original llamada CloudPeru-2 que consiste en una compilaci\u00f3n de 22,400 im\u00e1genes provenientes de distintos lugares del Per\u00fa, acompa\u00f1adas de sus correspondientes m\u00e1scaras de nubes dibujadas a mano. El investigador tambi\u00e9n mostr\u00f3 la red propuesta en su trabajo, el cual demostraba ser un m\u00e9todo m\u00e1s simple, f\u00e1cil y robusto. En cuanto a los resultados, se detallaron los valores de exactitud y validaci\u00f3n y superioridad frente a otros modelos propuestos, ya que el del Ing. Morales Luna prob\u00f3 su correcto funcionamiento al ser capaz de diferenciar las nubes de otros elementos como niebla o nieve.<\/p>\n
Por otro lado, El Bach. Jorge Buzzio Garc\u00eda realiz\u00f3 la exposici\u00f3n de su art\u00edculo en el auditorio de la casa de estudios. En el art\u00edculo t\u00e9cnico llamado: \u201cUsing Cyber Threat Intelligence to Prevent Malicious Known Traffic in a SDN Physical Testbed\u201d, el investigador se centr\u00f3 en el uso de la informaci\u00f3n proporcionada por un Cyber Threat Intelligence (CTI) para mejorar la seguridad de las redes definidas por software (SDN), al mismo tiempo de analizar c\u00f3mo se podr\u00eda mitigar el tr\u00e1fico malicioso en un testbed f\u00edsico.<\/p>\n
Su trabajo, cuyos co-autores fueron el Bach. V\u00edctor Salazar, Bach. Jeffrey Zavala, y el Ing. Jos\u00e9 Quiroz, fue propuesto a ra\u00edz del incremento del uso de aplicaciones y herramientas de comunicaci\u00f3n y las consecuencias que estas generan en un entorno inform\u00e1tico inseguro. Finalmente, el investigador describi\u00f3 los principales componentes de su dise\u00f1o propuesto, as\u00ed como los respectivos resultados del trabajo realizado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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