El Bach. Marco Paul Apolinario expuso sobre: “Segmentación de nubes sobre imágenes satelitales multiespectrales PerúSAT-1 usando Deep Learning y visualización en un sistema de información Geográfico – GIS”, en la que disertó sobre dos productos realizados por el INICTEL-UNI. Durante su participación, detalló el funcionamiento del “Software para segmentación de nubes en imágenes satelitales multiespectrales PerúSAT-1 usando Deep Learning”, que permite segmentar las nubes para poder diferenciarlas de las zonas de interés a través del modelo propuesto basado en arquitectura de DeepLabV3+. Además, afirmó que este modelo tiene como característica el análisis de las imágenes a diferentes escalas lo cual se logra con convoluciones dilatadas formando una estructura conocida como Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP).

Asimismo, describió el “Software para visualización de imágenes satelitales PerúSAT-1 y datos espaciales en un Sistema de Información Geográfico – GIS”, que permite a la CONIDA publicar Mosaicos de Lima Metropolitana y del Perú, Máscaras de nubes, Capas de imágenes de alta resolución RGB para catastro, áreas verdes, caminos y ríos, Puntos de control geo-referenciado, Capas de imágenes NDVI, RGB, RGB con banda pancromática, BGR, del PerúSAT-1 y otros satélites. Según detalló el Bach. Apolinario Lainez: “En este trabajo se presentó un método eficiente para segmentación de nubes en imágenes satelitales multiespectrales de alta resolución basado en una simplificación de DeepLabV3+, logrando una exactitud superior al 97% y un valor del Coeficiente de Sorensen-Dice igual a 92.5%, además se desarrolló una interfaz gráfica de usuario que facilita el uso de las herramientas implementadas permitiendo procesar fácilmente un gran volumen de imágenes satelitales PerúSAT-1 y automatizando de esta forma la segmentación de nubes”.

Por otro lado, el Ing. Grovher Palomino fue parte de las exposiciones en una feria de proyectos. El ingeniero explicó las funciones de este segundo producto: “Software para visualización de imágenes satelitales PerúSAT-1 y datos espaciales en un Sistema de Información Geográfico – GIS”. Durante su charla él detalló la metodología empleada, siendo primero el Modelamiento UML, luego el diseño de prototipos, la codificación e implementación para llevar a cabo las pruebas unitarias. El Ing. Palomino Espinoza también describió los casos de uso, tales como: selección de imágenes satelitales, selección de puntos de control, y selección de firma espectral. Finalmente, se mostraron las versiones de escritorio y la aplicación móvil de este Visor GIS.