El estudio presenta un método para la segmentación de zonas enfermas de hojas a partir de imágenes digitales, adquiridas por cámaras fotográficas. El método utiliza técnicas de inteligencia computacional y procesamiento de imágenes para localizar las zonas enfermas en la hoja de determinada planta, calculando el porcentaje de afectación.

El Mag. Salazar Reque mencionó que se hizo la investigación sobre un grupo de imágenes de hojas de diferentes cultivos que se separaron en 9 grupos de acuerdo a la planta y la enfermedad. “El artículo es un estudio comparativo del desempeño de nuestro algoritmo y otros dos frente al difícil problema de la segmentación de áreas enfermas en cultivos. Encontramos que nuestro algoritmo funciona mejor que estos en los grupos que presentan enfermedades ‘difusas’, es decir, regiones en las que, si bien se observa enfermedad, no hay un gran contraste entre la región sana y la enferma por lo que los otros algoritmos fallan”.

Es importante señalar que este artículo es el producto de uno de los trabajos de investigación del proyecto de investigación titulado "Desarrollo de una plataforma de teledetección basada en computación paralela para el procesamiento de imágenes satelitales, haciendo uso de firmas espectrales y análisis de suelos orientada a incrementar el rendimiento del maíz amarillo duro en Lambayeque", financiado por Innóvate Perú del Ministerio de la Producción.

Este proyecto, finalizado, dio como resultado la creación una plataforma de teledetección para el monitoreo del maíz amarillo duro en Chiclayo y tuvo como entidades asociadas al Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) y la Universidad Castilla La Mancha de España.

“Obtuvimos las imágenes de diversas fuentes: de la página web Plant Village y de imágenes tomadas en campos de lugares como: el INIA de Lima y Vista Florida en Chiclayo, el CITE Agroindustrial Moquegua, la Universidad Nacional Agraria de la Molina y el Centro Internacional de la Papa. Agradecemos mucho a estas instituciones por el apoyo brindado y por darnos acceso a sus cultivos y a algunas imágenes que ellos recolectaron”, apuntó el investigador.

La revista científica, en la que encuentra publicada la investigación desde el 01 de marzo de este año, es la International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology (IJASEIT). Además, es cuartil dos (Q2) en ingeniería y ciencias de la computación según la plataforma web Scimago.

“El journal en el que se ha publicado indexa sus trabajos a Scopus, la más grande base de datos de artículos revisados por pares. Actualmente la indexación en Scopus y el cuartil del journal son factores que los entes rectores, como el CONCYTEC, toman en cuenta para evaluar la calidad de los trabajos de un investigador”, afirmó el Mag. Itamar Salazar.

Para consultar con el artículo, puede ingresar a: http://bit.ly/2Hwx1Bb