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August 15, 2019
INTERCON 2019: INVESTIGADORES DEL INICTEL-UNI EXPUSIERON ARTÍCULOS SOBRE DEEP LEARNING Y CYBER THREAT INTELLIGENCE
Durante el segundo día de la Conferencia Internacional de Ingeniería Electrónica, Eléctrica y Computación, Intercon 2019, el Ing. Giorgio Morales Luna y el Bach. Jorge Buzzio García realizaron la presentación de sus artículos científicos, el martes 13 de agosto.
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Por: autor
El Ing. Giorgio Morales expuso en el auditorio D-401 el artículo denominado: “End-to-end Cloud Segmentation in High-Resolution Multispectral Satellite Imagery Using Deep Learning”. En el artículo elaborado en colaboración con el Bach. Alejandro Ramírez y el Ing. Joel Telles, detalló que el segmentar nubes en las grandes cantidades de imágenes en alta resolución que recibe el satélite peruano PERUSAT-1 es una tarea ardua, pues se trata de un proceso sensible propenso a indeseables falsos positivos y negativos; por lo tanto, debería ser una actividad automatizada y optimizada. El investigador presentó su método de segmentación semántica utilizando una red neuronal convolucional (CNN) de tipo encoder-decoder similar a Deeplab v3+.
El método se basa, en primer lugar, en la propuesta de una base de datos original llamada CloudPeru-2 que consiste en una compilación de 22,400 imágenes provenientes de distintos lugares del Perú, acompañadas de sus correspondientes máscaras de nubes dibujadas a mano. El investigador también mostró la red propuesta en su trabajo, el cual demostraba ser un método más simple, fácil y robusto. En cuanto a los resultados, se detallaron los valores de exactitud y validación y superioridad frente a otros modelos propuestos, ya que el del Ing. Morales Luna probó su correcto funcionamiento al ser capaz de diferenciar las nubes de otros elementos como niebla o nieve.
Por otro lado, El Bach. Jorge Buzzio García realizó la exposición de su artículo en el auditorio de la casa de estudios. En el artículo técnico llamado: “Using Cyber Threat Intelligence to Prevent Malicious Known Traffic in a SDN Physical Testbed”, el investigador se centró en el uso de la información proporcionada por un Cyber Threat Intelligence (CTI) para mejorar la seguridad de las redes definidas por software (SDN), al mismo tiempo de analizar cómo se podría mitigar el tráfico malicioso en un testbed físico.
Su trabajo, cuyos co-autores fueron el Bach. Víctor Salazar, Bach. Jeffrey Zavala, y el Ing. José Quiroz, fue propuesto a raíz del incremento del uso de aplicaciones y herramientas de comunicación y las consecuencias que estas generan en un entorno informático inseguro. Finalmente, el investigador describió los principales componentes de su diseño propuesto, así como los respectivos resultados del trabajo realizado.
El método se basa, en primer lugar, en la propuesta de una base de datos original llamada CloudPeru-2 que consiste en una compilación de 22,400 imágenes provenientes de distintos lugares del Perú, acompañadas de sus correspondientes máscaras de nubes dibujadas a mano. El investigador también mostró la red propuesta en su trabajo, el cual demostraba ser un método más simple, fácil y robusto. En cuanto a los resultados, se detallaron los valores de exactitud y validación y superioridad frente a otros modelos propuestos, ya que el del Ing. Morales Luna probó su correcto funcionamiento al ser capaz de diferenciar las nubes de otros elementos como niebla o nieve.
Por otro lado, El Bach. Jorge Buzzio García realizó la exposición de su artículo en el auditorio de la casa de estudios. En el artículo técnico llamado: “Using Cyber Threat Intelligence to Prevent Malicious Known Traffic in a SDN Physical Testbed”, el investigador se centró en el uso de la información proporcionada por un Cyber Threat Intelligence (CTI) para mejorar la seguridad de las redes definidas por software (SDN), al mismo tiempo de analizar cómo se podría mitigar el tráfico malicioso en un testbed físico.
Su trabajo, cuyos co-autores fueron el Bach. Víctor Salazar, Bach. Jeffrey Zavala, y el Ing. José Quiroz, fue propuesto a raíz del incremento del uso de aplicaciones y herramientas de comunicación y las consecuencias que estas generan en un entorno informático inseguro. Finalmente, el investigador describió los principales componentes de su diseño propuesto, así como los respectivos resultados del trabajo realizado.