Daniel Martin Arteaga Melendez

Ingeniero Mecatrónica de la Universidad Nacional de Ingeniería. Ha participado en un proyecto financiado por Innóvate Perú en el marco de la conservación de la Biodiversidad de la Selva Peruana, donde desarrolló su tesis de pre-grado y un aplicativo de software para la construcción y georreferenciación de imágenes aéreas adquiridas mediante drones.

Como resultado de su investigación ha desarrollado tres publicaciones de artículos científicos en congresos internacionales indizados y dos publicaciones en revistas indizadas, siendo una de ellas una revista Q1.

En el área de Procesamiento de Lenguaje Natural, desarrolla algoritmos para el Entrenamiento de Lenguaje Natural empleados en el desarrollo de Chatbots.
Actualmente es Investigador de la Dirección de Investigación y Desarrollo Tecnológico del INICTEL-UNI perteneciente al Grupo de Procesamiento de Señales, Imágenes e Inteligencia Artificial, con experiencia en aplicaciones de Visión por Computador y Aprendizaje Automático (Deep Learning) aplicado en Teledetección y Procesamiento de Lenguaje Natural.