Este fue impartido desde el 18 de febrero para jóvenes con conocimientos básicos en programación. Se espera que, al finalizar el curso, el alumno use adecuadamente las técnicas de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para simulación de funciones o sistemas, clasificación de patrones e identificación de categorías.

Las RNA estudiadas son algunas de las técnicas más representativas y de mayor difusión de la sub-área Máquina de Aprendizaje (Machine Learning), del área de Inteligencia Computacional. Así mismo, fue impartido con un nivel de profundidad intermedio, con el propósito de que el estudiante pueda diferenciar y aplicar de manera eficiente los tipos de Redes Neuronales Artificiales estudiados, así como las métricas para cuantificar su desempeño.

El curso taller contó con 6 sesiones con un total de 24 horas. Como parte del temario, se incluyó: RNA Básicas; RNA Multipropósito parte 1; RNA Multipropósito parte 2; RNA para clasificación, identificación y optimización; Algoritmos semejantes a la RNA para la Clasificación e identificación; RNA híbridas.