"Año de la unidad, la paz y el desarrollo"

Área de Investigación

Sistemas Embebidos y Comunicaciones para Internet de las Cosas

Trayectoria:

El Área de Sistemas Embebidos y Comunicaciones para Internet de las Cosas, se dedica a investigar nuevas técnicas para Sistemas Embebidos y su interacción con diferentes tecnologías de redes inalámbricas.

PARTICIPACIÓN EN CONGRESOS Y CONFERENCIAS

  • Expositor de artículo “Evaluation of Principal Component Analysis Algorithm for Locomotion Activities Detection in a Tiny Machine Learning Device” en el EIRCON, Perú. 2021
  • Participación en Conferencia: IoT en la salud y la importancia de las telecomunicaciones. IEEE. ComSoc. 2020
  • Participación en Conferencia: Cloud – IoT: Standards and Technologies for Smart Cities”. ComSoc. 2020
  • Expositor de artículo “Wireless Low-Energy mote Based on Fuzzy Algorithms for Environments Quality Monitoring Applications” en el EIRCON, Perú. 2020
  • Expositor de artículo “Implementation of a sensor node for monitoring physiological signals with Websocket communication and data visualization in a node.js server over the Internet” en el EIRCON, Perú. 2020
  • Expositor en Conferencia: IoT con Sistemas embebidos. FIEE. UNI, Perú. 2020
  • Expositor de Proyectos de localización y monitoreo utilizando tecnología IoT y sistemas embebidos. Universidad Villarreal.
  • Expositor en Conferencia: Concepto, desarrollo y aplicaciones de Internet of Things-IOT en el desarrollo del Perú. IEEE. UNI. 2019

Objetivos:

General

Generar y/o aplicar conocimiento en Tecnologías de Sistemas Embebidos y Sistemas de Comunicación de Baja Potencia para contribuir a la protección de los recursos naturales del país.


Específicos:



  • Desarrollar y difundir soluciones y procedimientos comprendidos en el concepto de internet de las cosas (IoT).

  • Desarrollar y difundir soluciones y procedimientos relacionados con el concepto de seguridad de datos en IoT

  • Desarrollar y difundir soluciones y procedimientos comprendidos en el concepto de Blockchain en el campo de base de datos.


Líneas de Investigación:

Máquina de Aprendizaje para Sistemas Embebidos.


En esta línea se investigan técnicas de máquina de aprendizaje para ser usado en dispositivos IoT, el cual tiene como objetivos principales, implementar formas de computación con eficiencia energética y computación en el borde.


Sistemas Embebidos de bajo consumo y Recolección de Energía.


En esta línea se investigan esquemas de sistemas embebidos que puedan funcionar total o parcialmente con energía recolectada del entorno basado en principios físicos conocidos, además se prueban estrategias de programación para lograr el menor consumo de energía en los dispositivos IoT.


Redes Inalámbricas de Sensores.


En esta línea de investigación se ensayan topologías y protocolos de redes de comunicación que permiten recolectar datos a partir de diferentes puntos distribuidos geográficamente.


Correo de contacto

emendoza@inictel-uni.edu.pe

Equipo

Publicaciones:

Yauri, R., Acosta, R., Jurado, M., & Rios, M. (2021). Evaluation of Principal Component Analysis Algorithm for Locomotion Activities Detection in a Tiny Machine Learning Device. Proceedings of the 2021 IEEE Engineering International Research Conference, EIRCON 2021. https://doi.org/10.1109/EIRCON52903.2021.9613450


Yauri, R., Lezama, J., & Rios, M. (2021). Evaluation of a wireless low-energy mote with fuzzy algorithms and neural networks for remote environmental monitoring. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 23(2), 717–724. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v23.i2.pp717-724


Rodriguez, R. Y., & Julcapoma, M. R. (2020). Implementation of a sensor node for monitoring physiological signals with Websocket communication and data visualization in a node.js server over the Internet. Proceedings of the 2020 IEEE Engineering International Research Conference, EIRCON 2020. https://doi.org/10.1109/EIRCON51178.2020.9254049


Rodriguez, R. Y., Lezama, J., & Julcapoma, M. R. (2020). Wireless Low-Energy mote Based on Fuzzy Algorithms for Environments Quality Monitoring Applications. Proceedings of the 2020 IEEE Engineering International Research Conference, EIRCON 2020. https://doi.org/10.1109/EIRCON51178.2020.9254073


Salazar-Reque, I. F., Pacheco, A. G., Rodriguez, R. Y., Lezama, J. G., & Huamán, S. G. (2019). An image processing method to automatically identify Avocado leaf state. 2019 22nd Symposium on Image, Signal Processing and Artificial Vision, STSIVA 2019 – Conference Proceedings. https://doi.org/10.1109/STSIVA.2019.8730218


Yauri, R., Rubiños, S., Grados, J., & Chauca, M. (2019). Characterization of a low consumption wireless sensor node for the intensive transmission of physiological signals. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 14(2), 957–965. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v14.i2.pp957-965


Viton-Zorrilla, L., & Lezama, J. (2019). A software platform for ISFET simulation based on open source tools to fit model parameters. Proceedings of the 2019 IEEE 26th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2019. https://doi.org/10.1109/INTERCON.2019.8853824


Viton-Zorrilla, L., Lezama, J., Acosta, R., & Ríos-Julcapoma, M. (2018). Design and implementation of an alternative measurement system for MOSFET-Like sensors characterization. Journal of Applied Research and Technology, 16(3), 229–240. https://doi.org/10.22201/ICAT.16656423.0.16.3.716


Zorrilla, L. A. V, & Lezama, J. (2018). Low-power embedded readout and processing system for ISFET sensors as measurement devices. 9th IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems, LASCAS 2018 – Proceedings, 1–4. https://doi.org/10.1109/LASCAS.2018.8399929


Rodriguez, R. Y., Lezama, J., & Julcapoma, M. R. (2017). Physiological wireless sensor nodes: Lifetime and power consumption evaluation for data-intensive transmission. Proceedings of the 2017 Electronic Congress, E-CON UNI 2017, 2018–January, 1–4. https://doi.org/10.1109/ECON.2017.8247304


Yauri, R., Rios, M., & Lezama, J. (2017). Water quality monitoring of Peruvian Amazon based in the Internet of Things. Proceedings of the 2017 IEEE 24th International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2017. https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079651


Miyashiro, H., Medrano, M., Huarcaya, J., & Lezama, J. (2017). Software defined radio for hands-on communication theory. Proceedings of the 2017 IEEE 24th International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2017. https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079722


Zorrilla, L. A. V, & Calvo, J. G. L. (2017). Monitoring system for ISFET and glass electrode behavior comparison. Proceedings of the 2017 IEEE 24th International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2017. https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079707


 


 


 


 


 


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